12月16日，以“攻坚6G前沿技术 共拓产业融合新局”为主题的第四届6G前沿技术与趋势论坛在京召开。北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健表示，北京作为原始创新的策源地，在AI、通信、芯片等领域优势突出，是探索“6G+AI”融合创新发展的首选之地。
本届论坛由中关村科学城管理委员会、北京市科学技术协会指导，中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、北京市科学技术协会创新服务中心、6G通感算智融合无线云网络技术北京市重点实验室主办。论坛历时两天，深度研讨“6G产业发展趋势”“6G通感算智融合技术”等技术方向和发展路径，包含1个主论坛、2个分论坛和展览。
中国移动科学技术委员会副主任、GTI主席高同庆表示，信息通信行业亟需凝聚全球共识，加强国际合作，破解发展瓶颈。为推动6G产业高质量发展，构建全球协同发展新格局，他建议一是强化需求牵引。聚焦智慧制造、智慧能源等重点领域，深度挖掘场景应用需求，以应用创新引领技术研发与产业布局。二是推动技术共研。共建共享协同创新环境与装置设施，汇聚全球产业资源，深化产学研协同攻关，突破6G核心技术瓶颈。三是促进标准统一。推动全球产业各方凝聚共识，加快6G技术标准制定与落地，构建统一规范的全球标准体系。四是加速生态共建。持续拓展国际合作维度，搭建协同众创平台，凝聚全球产业力量，共建开放包容、互利共赢的6G产业生态。
北京邮电大学教授张平在线上做了题为《6G愿景、标准化动向及未来趋势》的开场报告。他总结我国拥有领先的电子信息与AI产业生态，在产业、创新、技术维度具备支撑6G与AI深度融合的基础，以及技术验证与规模化应用的综合条件。但还面临技术融合存在瓶颈、传统产业数字化转型动力不足、创新生态存在“产学研两张皮”的问题。张平教授介绍了语义信息论、面向6G智能通信融合外场试验网的最新进展，建议未来要从三个方面深入推进工作：一是要以优势产业为牵引，布局AI+6G深度融合的示范场景；二是利用运营商优势，以测试、测量与标准体系为突破口，夯实高端制造底座能力；三是立足我国特色算力网发展模式，构建分布式算力体系，推进云边端协同的算力网建设。
加拿大皇家科学院院士崔曙光表示，传统专用AI因迁移性差、泛化性差，无法适配6G系统需求，生成式AI凭借善于学习复杂数据分布、转换数据维度、提升数据质量的优势，成为通信领域的优选方案。
中关村泛联院院长、中国移动研究院院长黄宇红分享了部分典型应用场景：一是在赋能通信方面，利用多维电磁特征分析以及AI大模型应用，可全方位提升网络“规-建-维-优”全生命周期运营效能，提升网络性能、降低网络成本；二是在赋能感知方面，创新提出大小模型协同、多源大模型融合识别等技术，实现杂波有效抑制、目标精准识别，有效提升复杂环境下的感知性能。无线网络电磁世界模型将使得产业对电磁的认知从智能拟合到机理理解，模型的构建从专家小模型到世界模型，应用场景从赋能通信到赋能社会。
中国电信首席专家王越提出6G时代需构建AI Native网络（AIN），以破解AI与通信融合的结构性矛盾。AIN作为中国电信6G全域智慧网络UIN架构的关键技术，以“数据+算力+网络”为核心，通过边端云协同实现数据、算力、服务一体化，将边缘作为业务新锚点，让算力成为可按需调度的网络资源。该架构可支撑如智能眼镜导览、机械狗交互、车路协同等实时AI场景，既优化用户体验，提供轻量级终端，更能推动运营商从流量传输者转型为AI生态赋能者。
本次论坛中关村泛联院与中国电信研究院、联发科技、中科驭数、乐聚机器人、理工雷科、VIAVI、元心科技、图力普联举办签约仪式，后续将通过技术共享、成果转化、联合研发等举措，为6G高质量发展提供支撑。据介绍，中关村泛联院加速6G技术验证与场景化应用落地。已汇聚中国移动、北京邮电大学、中信科移动、紫光展锐、摩尔线程等22家战略合作伙伴，构建起多层次、广覆盖的6G产业生态体系。
文/北京青年报记者 温婧
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